Publications
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« URSID: Automatically Refining a Single Attack Scenario into Multiple Cyber Range Architectures »
par
Pierre-Victor Besson,
Valérie Viet Triem Tong,
Gilles Guette,
Guillaume Piolle,
Erwann Abgrall,
dans FPS 2023.
Dans le cadre
du projet
CERBERE
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HopLab
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« CERBERE: Cybersecurity Exercise for Red and Blue team Entertainment, REproducibility »
par
Pierre-Victor Besson,
Romain Brisse,
Helene Orsini,
Natan Talon,
Jean-François Lalande,
Frédéric Majorczyk,
Alexandre Sanchez,
Valérie Viet Triem Tong,
dans CyberHunt 2023.
Dans le cadre
du projet
CERBERE
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HopLab
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« BAGUETTE: Hunting for Evidence of Malicious Behavior in Dynamic Analysis Reports »
par
Vincent Raulin,
Pierre-François Gimenez,
Yufei Han,
Valérie Viet Triem Tong,
dans SECRYPT 2023.
Dans le cadre
du projet
BAGUETTE
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Cuckoo
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« SAMVA: Static Analysis for Multi-fault Attack Paths Determination »
par
Antoine Gicquel,
Damien Hardy,
Karine Heydemann,
Erven Rohou,
dans COSADE2023.
Traitor
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« PWNJUTSU: A Dataset and a Semantics-Driven Approach to Retrace Attack Campaigns »
par
Aimad Berady,
Mathieu Jaume,
Valérie Viet Triem Tong,
Gilles Guette,
dans TNSM2022.
Dans le cadre
du projet
PWNJUTSU
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HopLab
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« Debiasing Android Malware Datasets: How Can I Trust Your Results If Your Dataset Is Biased? »
par
Tomás Concepción Miranda,
Pierre-Francois Gimenez,
Jean-François Lalande,
Valérie Viet Triem Tong,
Pierre Wilke,
dans TIFS2022.
Dans le cadre
du projet
DaViz
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« DaViz: Visualization for Android Malware Datasets »
par
Tomás Concepción Miranda,
Jean-François Lalande,
Valérie Viet Triem Tong,
Pierre Wilke,
dans RESSI2022.
Dans le cadre
du projet
DaViz
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« Towards a Representation of Malware Execution Traces for Experts and Machine Learning »
par
Vincent Raulin,
Pierre-François Gimenez,
Yufei Han,
Valérie Viet Triem Tong,
dans RESSI2022.
Dans le cadre
du projet
BAGUETTE
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Cuckoo
MoM
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« Obfuscation Revealed: Leveraging Electromagnetic Signals for Obfuscated Malware Classification »
par
Duy-Phuc Pham,
Damien Marion,
Matthieu Mastio,
Annelie Heuser,
dans ACSAC2021.
Ema
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« Under the dome: preventing hardware timing information leakage »
par
Mathieu Escouteloup,
Ronan Lashermes,
Jacques Fournier,
Jean-Louis Lanet,
dans CARDIS2021.
Dans le cadre
du projet
timesecbench
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« Electromagnetic fault injection against a complex CPU, toward new micro-architectural fault models »
par
Thomas Trouchkine,
Sébanjila Kevin Bukasa,
Mathieu Escouteloup,
Ronan Lashermes,
Guillaume Bouffard,
dans JCEN2021.
Faustine
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« Malware Windows Evasifs : Impact sur les Antivirus et Possible Contre-mesure »
par
Cédric Herzog,
Valérie Viet Triem Tong,
Pierre Wilke,
Jean-Louis Lanet,
dans C&ESAR2020.
Dans le cadre
du projet
Tempo
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MoM
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« Evasive Windows Malware: Impact on Antiviruses and Possible Countermeasures »
par
Cédric Herzog,
Valérie Viet Triem Tong,
Pierre Wilke,
Arnaud van Straaten,
Jean-Louis Lanet,
dans SECRYPT 2020.
Dans le cadre
du projet
Tempo
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MoM
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« Data Aware Defense (DaD): Towards a Generic and Practical Ransomware Countermeasure »
par
Aurélien Palisse,
Antoine Durand,
Hélène Le Bouder,
Colas Le Guernic,
Jean-Louis Lanet,
dans NordSec2017.
MoM
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« Information flows at OS level unmask sophisticated Android malware »
par
Valérie Viet Triem Tong,
Aurélien Trulla,
Mourad Leslous,
Jean-François Lalande,
dans SECRYPT 2017.
Dans le cadre
du projet
grodddroid
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« Malware’O’Matic a platform to analyze Malware »
par
Aurélien Palisse,
Antoine Durand,
Jean-Louis Lanet,
dans French Japanese workshop on CyberSecurity, 2016.
MoM
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« Kharon dataset: Android malware under a microscope »
par
Nicolas Kiss,
Jean-François Lalande,
Mourad Leslous,
Valérie Viet Triem Tong,
dans LASER 2016.
Dans le cadre
du projet
grodddroid
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« GroddDroid: a Gorilla for Triggering Malicious Behaviors »
par
Adrien Abraham,
Radoniaina Andriatsimandefitra,
Adrien Brunelat,
Jean-François Lalande,
Valérie Viet Triem Tong,
dans MALCOM 2015.
Dans le cadre
du projet
grodddroid
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